辽宁石油化工大学学报
  期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
油井远程无线通讯声波衰减特性研究
白海城, 王晨旭, 林权, 张雷雷
辽宁石油化工大学学报    2022, 42 (3): 79-83.   DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2022.03.014
摘要301)   HTML    PDF (907KB)(250)    收藏

在油井作业过程中,无线通讯技术可以解决油井井下参数传输中存在的误码率高、实时性差等问题,如何选择声波特征频率以及探究声波在油管柱中的衰减度已成为近年来研究的热点。针对声波信号沿金属管壁传输衰减特性展开研究,并建立了通讯模型,在此基础上量化声波衰减规律,结合Comsol波形仿真软件验证了所建立的通讯模型和特征频率选取的正确性。结果表明,该方法可以有效传输声波信号,为油井远程无线声波通讯技术提供了最佳频率选取方案。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
基于离散信号相关性的声波通讯信号识别方法
白海城, 林权, 王晨旭
辽宁石油化工大学学报    2021, 41 (6): 87-91.   DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2021.06.016
摘要206)   HTML    PDF (899KB)(138)    收藏

在采油作业中,井下油藏参数获取的准确性与实时性,对制定采油工艺至关重要。以油管柱作为信道的无线声波通讯技术,能够满足井下油藏参数实时性和传输速率的技术要求,近年来成为油井通讯领域的研究热点。针对油井无线声波通讯中因噪音干扰和波形畸变导致的识别困难问题,提出了一种有效的识别方法——声波动态模型匹配法。该方法基于油管柱的声学模型和离散信号相关性,通过将待识别声波信号与动态模型进行相关处理提取其相关系数特征,根据其相关系数鉴别每位声波信号的含义,提高识别的准确率。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
基于小波和贝叶斯网络的智能建筑供配电系统故障诊断研究
刘晓琴, 王晨旭, 孙海军, 王千
辽宁石油化工大学学报    2020, 40 (6): 78-84.   DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2020.06.014
摘要250)   HTML    PDF (1395KB)(139)    收藏
为提高智能建筑供配电系统故障诊断效率和精准度,提出了一种基于贝叶斯网络与小波变换的故障诊断方法。首先,从理论上对智能建筑供配电网络拓扑结构进行详细分析,然后利用小波变换原理对故障信息中的开关量和电气量进行筛选重组,最后运用贝叶斯网络对筛选重组后的故障信息进行建模分析,得出故障诊断结果。具体介绍了故障信息中电气量和开关量提取过程,针对现有智能建筑供配电系统的故障特点,给出了相应恢复策略,以IEEE⁃39多节点复杂电力故障系统为例进行仿真研究。结果表明,所提方法的故障诊断结果快速性和准确性更高。研究成果对智能建筑供配电网络的故障诊断研究工作具有重要参考价值。
相关文章 | 多维度评价